車（chē）載攝像頭畸變校正（zhèng）解決方案

　　車（chē）載攝像頭在（zài）行駛過程（chéng）中常常會受到（dào）振動和視角變化的影響，從而（ér）產生圖像畸變問題，影響圖像質量和後續的圖像處理任務。為了解（jiě）決這一問題，通常采用畸變校正技術。

　　畸變校正的（de）基本原理是通過對（duì）攝像頭拍攝的圖像進行幾何變換（huàn），將畸變圖像（xiàng）轉換為無畸變或者近似無畸變的圖像。常見的畸變校正方法包括（kuò）基於幾何模型的校正和基於圖像處理的校正。

　　基於幾何模型的校（xiào）正方法通常采用攝像頭的內參和外參參數，結合攝像頭成像的物理原理，通過對圖像進行投影和映射（shè）的變換，將畸變（biàn）圖像轉換為無（wú）畸變圖像。這種方法計算複（fù）雜（zá）度高（gāo），但準確性較（jiào）高。

　　而基於圖像處理的校正方法則通過對圖（tú）像進行像素級的變換和插值，利用圖（tú）像處理算法對畸（jī）變圖像進行近似無畸變（biàn）的重建。這種方法（fǎ）計算簡單，但精度相對（duì）較低。

　　綜合考慮，針對車載攝像頭的畸（jī）變校正問題，可以結合基於（yú）幾何模型和圖像處理的方（fāng）法，根（gēn）據實際需求和資源情況選擇合適（shì）的校正方（fāng）案。同（tóng）時，在實際應用中還需考慮實時性、計算複雜度和性能消耗等因素，以達到校正效果。